近两年，两大事件在汽车行业中引起了不小的海潮，一是端到端模子上车，以特斯拉FSDV12为代表，其安全收受里程达到了100多公里；二是端侧大模子在智能座舱中落地，从被迫式互动变为主动式互动。

2024年11月14日，在第四届汽车芯片产业大会上，爱芯元智阛阓与生态总监黄惠炜暗示，阛阓有变化就会有机遇。他以为，非论是智能驾驶照旧智能座舱，从AI层面而言，用户的需求齐是拟东说念主化，如拟东说念主化驾驶、拟东说念主化关心。

爱芯元智车载功绩部（品牌“爱芯元速”）在芯片居品布局方面，充分辩论了将来智驾和智舱的感知诡计需求，从芯片底层期间上作念提前的布局以恣意阛阓需求。爱芯元速相持期间鼎新底色，手抓两大中枢期间：AI-ISP以及搀和精度NPU，AI-ISP让系统的传感器接入和处理才气更强；搀和精度NPU，原生复古Transformer，并具有可编程的数据流微猖狂，在应答现阶段车端的感知诡计才气方面发达出众。基于这两大中枢IP，爱芯元速将抑制迭代芯片居品以复古更先进的智驾（ADAS、AD）和舱内诡计（CMS/DMS/OMS等）的需求。

黄惠炜 | 爱芯元智阛阓与生态总监

以下为演讲实质整理：

高速发展的汽车行业，需要创「芯」， 更需要专「芯」

自客岁以来，有两个行业发展的新趋势：开端，智驾行业中，以特斯拉FDV12为代表的端到端模子上车，带来了极为畅达的驾驶体验，其安全收受里程跨越百公里，这一诓骗极具蛊卦力。

其次，智能座舱范围也取得了权贵进展。客岁于今，已有大模子在智能座舱中落地，扬弃了从被迫互动到主动互动的升沉，咱们预感这将为行业带来新的变革。

从这两个诓骗来看，AI芯片阛阓充满了机遇。汽车智能化由用户驱动，不管是智能驾驶照旧智能座舱，用户齐盼愿取得拟东说念主化的体验。在智能驾驶中，用户但愿取得额外东说念主类的驾驶感受；在智能座舱中，用户则但愿感受到贴心的关心，如证实语曲转念车内温度等。

图源：演讲嘉宾素材

汽车智能与AI细巧关连，主要体当今智能驾驶和舱内感知诡计上。智能驾驶从L1到L3的发展过程中，传感器类型、数目抑制增多，算法从传统算法到CNN、Transformer等抑制演进，对芯片底座的需求也随之变化。雷同，智能座舱的发展也履历了从个性化识别到无感交互的过程，传感器和算法雷同在抑制升级。

从阛阓数据来看，ADAS系统的装置率和浸透率在快速增长。2022年浸透率还较低，但到2024年已接近50%，阛阓增量弘大。到2030年，中国的ADAS阛阓范围将接近3000亿东说念主民币，行家阛阓更是可能达到万亿范围。

咱们进一步分析发现，中国ADAS阛阓中L2及L2以下的竖立占据了50%以上的范围，基数很大，将来中短期内仍有快速增长的空间。而NOA（领航援手）的浸透率已接近10%，记号着其逐步练习。一朝练习，阛阓将快速发展。有些车厂甚而贪图将高阶竖立下放，这将产生范围效应，裁汰本钱，同期让系统和算法变得更贤达，增强OEM的竞争力。

L2在中国阛阓仍有很大的增漫空间，而国外阛阓则领有更大的范围，增长也会更快。攀附现时趋势，不错预感将来一两年将迎来快速增遥远。

另外，咱们统计了座舱内诡计感知关连的几个要害范围：DMS、OMS以及大模子的多模态诓骗。DMS的增长趋势权贵，客岁已达到两百多万台的体量，与智驾NOA数据增长相吻合。DMS在国内与NOA相反相成，既进步驾驶安全，也助力车辆取得五星级评价加分。

图源：演讲嘉宾素材

在中国，很多DMS集成进域控，而国外阛阓如欧盟，DMS有望成为强标配。欧洲阛阓迭代速率较慢，域控集成较弱，但还是高端车竖立的垂危阛阓，总量虽不大，但本年有望冲突百万范围。多模态诓骗方面，由于算法模子较新，老旧SoC或系统难以高效复古，尽头是传统CNN。因此，国外阛阓如欧盟的独处体系在多模态范围具有弘大机遇。

这个阛阓极具蛊卦力，那么它需要什么样的公司和AI芯片呢？开端，它需要产业链细化、范围有余大的公司，以确保封装测试、管束和供应保险等方面的抽象才气。其次，需要极致的专科化团队，具备量产芯片训诫和打磨才气。

临了，鼎新至关垂危。半导体行业，尽头是汽车半导体行业，鼎新挑战弘大，迭代速率慢，但若能将鼎新期间复用到更多、更广的行业，将不易被追逐。

从居品层面看，AI芯片行为汽车端侧芯，需完成两项要害任务：给与数据并处理和进行诡计。

传感器接入方面，需证实居品盘算和界说详情所需传感器类型和路数，这条款深入聚会阛阓需求。图像深化率和延伸等问题需通过蚁合和训诫惩办，编解码才气则有助于构建数据闭环，成为竞争上风。

诡计方面，算力是基础，但并非扫数。咱们更关注诓骗对应的算力下的能效比、带宽和算子复古才气。能效比与制程关连，需优化架构；算子复古方面，需原生复古常用算法，并具备前瞻性预设，预测将来模子和算子发展。

图源：演讲嘉宾素材

爱芯元智丰富的居品矩阵

爱芯元智是中国芯片百强企业，在芯片范围化出货方面，瞻望年营收可达5亿，年出货量几千万片；在期间蚁合上，领有70多款居品和宽绰专利，粉饰智能驾驶、智能视觉、智能诡计等多个范围。尽头是智能视觉行业，咱们的居品迭代连忙，一年就能推出几款新品，包括数模搀和、高清、高性能SOC等，阛阓占有率颇高。2023年车载芯片出货数十万片，本年更取得了多家车厂的定点互助。

图源：演讲嘉宾素材

公司还领有两个垂危的自研IP，辨认诓骗于传感器端和诡计端。传感器端的AI ISP比较传统居品有AI性能的进步，咱们是AI ISP最早落地的厂家之一；诡计端的NPU则处于业界最初水平。此外，咱们的系统层面联想低功耗，复古codec视频编解码期间，亦然自研后果。

从期间层面来看，咱们的ISP在图像处理方面发达出色，复古东说念主眼和机器视觉，粉饰场景庸碌，如前后视处理、CMS诓骗等，齐能扬弃低延伸和增强效果。在环顾方面，复古500万像素的分辨率和拼接会通，DMS和OMS则复古RGB-IR双光会通。对于大模子诓骗，咱们的芯片能扬弃RGB里面的3DNR降噪，进步图像效果，助力端侧座舱大模子展示。此外，咱们的ISP还具有高对比度HDR、AI降噪算法、去雾图像增强等要害才气，并复古多种传感器时势和动态范围HDR期间。

在NPU方面，咱们的芯片在Transformer和CNN诡计着力上均优于行业标杆芯片，收货于多核异构和纯精度复古。尽头是搀和精度量化期间，能裁汰DDR存储与诡计的数据量，进步着力。咱们复原生复古Transformer，并具备可编程的数据架构和练习的存储器具链，为客户提供高性能、低本钱、易使用的惩办决议。

咱们刚才量度了所需的AI芯片特点特别对应的IP才气，并基于这些自有IP盘算了车用居品端，部分居品已量产。左下角两块蓝色区域的芯片即为咱们的量产后果。

图源：演讲嘉宾素材

开端，M55H芯片客岁已在零跑汽车的ADAS系统中量产，本年也告捷诓骗于广汽的多款车型。它具备8TOPS算力，复古7.6 KDMIPS和视频编解码功能，还有加密引擎。

其次，M76H芯片领有6TOPS算力和35KDMIPS，复古全时初始，其NPU原生复古Transformer，功耗发达优秀，复古被迫散热，功耗低于10瓦。

接下来，咱们正在建立两款新芯片：M57和M77。M57是M55的迭代版，内置MCU并增强了功能安全ASIL-B，相宜国外阛阓。M77的算力将更大，复古端到端诓骗，并会络续优化以进步着力。

咱们还盘算了两款更大算力的L3、L4级别舱驾一体芯片。

针对每款芯片，咱们齐制定了相应的诓骗决议。举例，M55H可用于ADAS一体机和ADC 5V域猖狂器等，可扬弃分时行泊一体以及座舱内的DMS、CMS诓骗。双M76H可复古11V域控，单M76H可扬弃6A、7V域控，复古高速NOA等诓骗。

在一体调皮骗方面，M55H复古200万、800万像素接入，外挂MCU，功耗低，制程优秀，系统本钱低。它还可复古数据闭环和要害器件国产化替代。M76则复古前视800万、后视260万、周视300万像素接入，扬弃行车、停车无缝切换。

在舱内诓骗方面，咱们的芯片复古CMS，双路200万像素60帧接入和输出，端到端时延小于60毫秒。图像效果优秀，尽头是在低光照和强光环境下。同期，它还复古BSD、DOW等算法。

对于舱内多模态感朋友互，咱们的芯片复古2-3路800万像素接入，原生复古Transformer，复古PCIE接口，有练习NPU。

对于爱芯元速

爱芯元速是爱芯元智车载品牌，公司居品已通过AEC-Q100等认证，并恣意ASIL-D建立经过。同期，还领有信息安全认证。

咱们定位为Tier2，为客户提供参考联想、芯片、硬件参考联想以及SDK器具链，助力客户量产。在生态方面，保持通达作风，与宽绰算法互助伙伴互助。临了，咱们的工程落地才气得到了考证。零跑汽车、广汽埃安等多款车型已量产或行将量产咱们的芯片。此外，咱们还取得了行业的认同，客岁ADAS芯片出货量名次序二，并在Canalys评价中取得冠军矩阵的高分。

（以上实质来自重芯元智阛阓与生态总监黄惠炜于2024年11月14-15日在第四届汽车芯片产业大会发表的《AI芯 加快汽车智能》主题演讲。）