据PCgamer报谈，在上周于拉斯维加斯（恰巧2025年CES展会时辰）举办的RTX Blackwell剪辑日举止中，Nvidia利用深度学习洽商副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Brian Catanzaro）登台，耕作了DLSS 4极度带来的诸多变化和挑战。

除了DLSS 4中从卷积神经集聚转向新式Transformer模子这一鼎新性变化外，卡坦扎罗在演讲中提到Nvidia考研其模子的形式。

“这些年来，咱们是如何让DLSS获得跳动的？”他问谈，“这对咱们来说是一个捏续六年的学习过程。”

“事实上，Nvidia领有一台雄壮的超等计较机，配备了数千张咱们最新最强的GPU。这台超等计较机全年无休地初始，每天24小时使命，用来普及DLSS的质料。这台机器依然相连初始了六年。”

“在这个过程中，咱们在分析失败案例，”卡坦扎罗赓续说谈，“当DLSS模子出错时，画面会出现鬼影、精通或依稀等问题。咱们会在好多游戏中发现这些问题，然后试图弄明晰发生了什么，为什么模子会在图像绘图时作念出造作的选拔？”

“接着，咱们会寻找形式来履行咱们的考研数据集。咱们的考研数据集一直在增长。咱们不休收罗优秀画面的示例以及DLSS需要处罚的顾惜问题。”

“咱们将这些问题添加到考研聚拢，然后重新考研模子，并在数百款游戏中进行测试，以找出变嫌DLSS的形式。这即是咱们的经由。”