编译 | 汪越剪辑 | Panken

智东西11月20日音信，在昨日初始的微软Ignite大会上，微软告示已建筑全球范围最大的企业级AI Agent生态系统。企业用户目下不错通过Azure AI目次看望进步1800个AI模子，用于守旧各样AI Agent的部署和运行。

微软的Copilot Studio平台目下已守旧用户创建自主Agent，并认真参加预览阶段。同期，微软还发布了5款预构建AI Agent，包括：SharePoint自界说个性化Agent、职工自助就业Agent处理HR和IT任务、Facilitator Agent自动纪录会议条记、Interpreter Agent提供9种多说话及时翻译，以及Project Manager Agent匡助自动化技俩不断经由。

此外，微软盘算推算团队近期基于企业Autogen框架推出了Magnetic-One系统，该系统弃取Agent品级结构，将不断Agent与专科Agent单干合作，往时或已毕数百万AI Agent的无缝合作。

自Copilot Studio发布以来，已有进步10万家企业使用该平台创建或剪辑AI Agent。微软的Copilot Studio好像与1400多个企业系统和数据源集成，包括SAP、ServiceNow和SQL数据库等。

一些早期用户一经看到了效果。举例，麦肯锡通过自动经由规划Agent将技俩汲取经由从20天裁汰至2天；Pets at Home在不到两周内完成了防诈骗Agent的部署，年均神圣数百万好意思元。此外，Nsure、方法银行、汤森路透、维珍货币、Clifford Chance和苏黎世等企业也在使用Copilot Studio普及运营效劳。

1、自主Agent：守旧自带常识与自带模子

字据国外数据公司（IDC）的展望，在往时两年内，越来越多的企业将会开发定制化的AI用具。从Salesforce和Snowflake这么的科技巨头到CrewAI、Sema4.ai等新兴公司，商场上正在显现出大批旨在普及企业运营效劳的AI平台。

目下，微软的自主Agent已认真参加环球预览阶段，企业不错通过Copilot平台创建并使用我方的AI Agent。

在Copilot Studio中，用户不错通过预设模板（如销售订单处理或交游加快）快速构建我方的Agent；要是需要更高档的功能，还不错使用目下处于预览阶段的Agent SDK进行开发。通过这个SDK，开发者不错打造与微软就业深度整合的多渠谈Agent，并将其部署在多个平台上使用。

此外，微软还整合了Azure AI Foundry与Copilot Studio，守旧用户自界说常识库（目下为预览版）和自带模子（目下为个东谈主预览版）。这意味着用户不错期骗自界说搜索索引动作Agent的常识开首，也不错从Azure AI目次中弃取进步1800个模子，微软示意往时这一数字还会继续增多。

2、预构建Agent：为东谈主力资源、翻译、技俩不断而想象

针对企业中一些常见且类似的任务，微软推出了5款新的预构建Agent，好像自动化处理各式业务经由，从肤浅操作到技俩不断。

举例，SharePoint中的Agent允许用户创建个性化Agent，及时发问并与共事分享，便于互动；职工自助就业Agent匡助职工查询福利、工资、拓荒肯求等HR和IT任务；Facilitator Agent在Teams和聊天中及时纪录会议条记，并提供信息摘抄；Interpreter Agent为Teams会议提供最多九种说话的及时翻译；Project Manager Agent能自动化不断技俩经由，从创建主张到任务分派、进程追踪等。

此外，微软还推出了Azure AI Foundry SDK。该SDK提供了低代码用具链，让路发者好像自界说、测试、部署和不断Agent。开发者不错从25种预构建模板中弃取，并通过SDK将Azure AI与GitHub或Copilot Studio等应用集成。

二、构建Agent品级结构，微软或延伸数百万AI Agent

微软业务应用体式和平台首席副总裁Charles Lamanna建议了“Agent网格”主张，这是微软AI Agent政策的中枢。该网格将是一个互关系统，多个AI Agent合作完成复杂任务，而不是单独运行。

目下，微软的Copilot Studio主要守旧基于聊天触发的Agent。举例，在企业场景中，销售Agent不错触发库存Agent查抄库存情况，随后库存Agent告知客户就业Agent更新客户信息。这一系统由三部分构成：自主Agent、编排层和及时监控用具。

自主Agent好像检测事件并触发动作，无需东谈主工干扰；编排层协调多个专科Agent的责任，确保各个Agent之间好像无缝合作；及时监控用具提供Agent责任经由的透明度，匡助企业追踪发达。

最近，微软的盘算推算团队基于企业Autogen框架开发了Magnetic-One系统，建筑了一个复杂的Agent品级结构。在这个系统中，不断Agent负包袱务的全局调养，专科Agent专注于履行具体责任。

据VentureBeat报谈，微软在Agent开发方面的时代才气一经与Anthropic和谷歌等公司十分。微软还主张将这一架构应用到举例OmniParser等用具中，以普及Agent领路用户界面元素的才气。目下，这些盘算推算正在向坐褥环境过渡，但具体时候和实施细节尚未公布。

▲Magnetic-One系统结构（图源：微软）

这一架构的想象旨在措置企业在延伸AI Agent数目时碰到的问题：如安在保抓系统可控的前提下，从数百个Agent延伸到数百万个Agent。通过编排层的协调才气，企业不错更高效地不断多Agent系统的发展。

此外，微软的政策也响应在其订价模式中。与其他AI供应商按token收费的方式不同，Copilot Studio基于交换的音信数目进行订价。这种模式更暖和践诺的业务效劳，而非规划资源的使用量。

在AI Agent规模，微软凭借先发上风和世俗的用户基础暂居首先位置，数以亿计的职工正在使用其坐褥力套件。

其他科技公司也在积极布局这一规模。举例，Salesforce推出了Agentforce平台，一经构建了约1万个Agent，ServiceNow也推出了自家的AI Agent措置决策。然而，这些平台起步相对较晚，衰败微软那样的企业障翳率。

不同公司弃取了各样化的政策。OpenAI专注于API就业，尚未开发完好意思的企业AI Agent框架；Crew等新兴公司提供实验性框架，但范围尚不及以守旧大范围企业应用；LangChain的模块化框架主要用于实验性开发，而非企业部署；亚马逊通过SageMaker等平台专注于开发者群体，策略较为单一；谷歌固然有多个AI平台，但衰败和谐的Agent框架。

与这些竞争者比拟，微软的措置决策愈加全面。它通过企业级安全措施、低代码开发用具、预构建模板和专科SDK，可守旧不同企业团队的需求。此外，微软将其AI Agent深度集成到公司应用和分析数据库中，使Agent好像径直看望企业数据，无需单独确立检索增强生成（RAG）。

固然微软获得了一定上风，但AI Agent时代仍处于发展初期，存在诸多时代与实施上的挑战。

首先，模子可能产生诞妄信息（“幻觉”问题），或导致Agent出现无酷爱酷爱的轮回操作，带来非凡的时候和老本糟践。

其次，订价与实施难度成为许多客户的费神。微软的Copilot订价基于消断交换数目，但在践诺部署中可能带来一定老本压力，而低代码用具的无邪性能否知足各样化需求也需要时候覆按。

此外，企业AI Agent规模可能会恒久保抓碎屑化趋势。好多资产500强公司可能选用多供应商策略——既使用微软的Copilot Agent普及效劳，也为更明锐的应用场景弃取其他框架，以驳斥风险。

AI Agent时代正在从主张走向企业实践，微软在这一规模已占据首先地位。通过Copilot Studio和Azure AI，微软提供了一个整合多个模子、守旧定制化部署的企业级措置决策。这一平台使得企业好像更高效地已毕自动化，并通过低代码用具加快Agent的创建和部署。

然而，AI Agent仍处于发展初期，濒临时代碎屑化和实施复杂度等挑战。尽管微软目下占有商场主导地位，但往时竞争方式仍省略情，其他科技公司可能会在居品优化和商场适配方面奋起直追。AI Agent能否成为企业IT架构的中枢部分，仍需进一步不雅察。

开首：微软、VentureBeat