【ITBEAR】小米近期在智能驾驶规模迈出了关键一步，推出了端到端全场景智能驾驶系统，该系统与之前天下畛域内推送的NOA（Navigation on Autopilot）谈路领航功能相反相成，共同提高了用户的驾驶体验。

那么，端到端智能驾驶与NOA之间究竟有何各异呢？小米对此进行了预防默契。据悉，当今全面推送的无图NOA技巧，为端到端智能驾驶系统的完了奠定了坚实基础。端到端智能驾驶系统不仅买通了行车与停车两大场景，完了了从车位到车位的无缝衔尾，更在体验上带来了更为连贯和一致的默契。

在技巧立异方面，端到端智能驾驶系统引入了用户驾驶数据进行模子检会，使得智能驾驶的轨迹愈加拟东谈主化，通行后果获得显耀提高，驾驶安全性也获得了进一步加强。极端是VLM视觉话语大模子的加捏，让系统省略搪塞更多复杂场景，为用户带来愈加释怀的驾驶体验。

具体而言，端到端智能驾驶系管辖来了以下四大显耀升级：

一是驾驶更拟东谈主。在行驶经由中，系统省略智能预判并揣摸打算最好行驶旅途，轨迹愈加平滑当然，急加快和急刹车餍足彰着减少，驾驶作风愈加稳当东谈主类驾驶俗例。

二是通行更高效。用户上车即可运转智能驾驶功能，系统具备更强的博弈材干，省略机动搪塞对向来车、行东谈主、静态阻遏物等复杂路况，完了从车位到车位的全程无断点通行，包括ETC、闸机卡口等场景也能玩忽搪塞。

三是驾驶更安全。端到端智能驾驶系统内置了解放的多维度评估机制，对轨迹进行实时安全性评估，确保驾驶经由中的安全性。极端是在面临两轮车、行东谈主欺凌等复杂路况时，系统省略更快作念出反映，保险行车安全。

四是VLM搪塞更多复杂场景。系统省略实时间析路面情况，对坑洼路面、施工厂景、丁字路口等复杂场景进行识别，并实时指示驾驶员，有用裁减了驾驶风险。