近两年，东说念主工智能时期仍是得回破损性进展，AI大模子界限的“百模大战”更是愈演愈烈；与此同期，东说念主工智能在千行百业中的应用也正在走深向实，越来越多的企业启动寻求在业务场景中落地AI大模子。

来自Gartner的料想走漏，到2027年，企业使用的AI模子中将有一半以上具有特定行业或业务功能，而在2023年这一比例仅为不到1%。麦肯锡的照料讲述也走漏，应用生成式AI大模子每年为企业端带来的经济价值为2.6万亿至4.4万亿好意思元。

面对这一趋势，在当年很长一段时期里，亚马逊云科技主如若通过联袂Anthropic等级三方协作伙伴，共同股东AI大模子在企业中的落地。划定现在，亚马逊云科技对Anthropic的总投资额仍是达到80亿好意思元；同期，亚马逊云科技云科技也在不断提高本身在AI大模子界限的家具和时期才能。不外，这些并不代表亚马逊云科技不会亲身下场。

在刚刚召开的2024亚马逊云科技re:Invent宇宙大会上，亚马逊云科技文牍推出新一代基础模子Amazon Nova，不仅全面涵盖文本对话、图片生成、视频生成等诸多界限，还在多种任务处理上展现出浩大的性能，并具备行业进步的性价比。因此，Amazon Nova这一“颠覆式”变嫌家具，称得上是基础模子界限的最强“全家桶”。

看成新一代基础模子，Amazon Nova全在那边？

在生成式AI全面崛起的2023年，文本对话、图片生成是最主流的应用场景，插足2024年，文生视频启动成为生成式AI新的杀手级应用。跟着越来越多的科技巨头投身到AI大模子界限，生成式AI的应用场景握续膨胀，而Amazon Nova的横空出世，无疑是基础模子的集大成者。

亚马逊云科技全新推出的Amazon Nova，既包括超快速文本生成模子Amazon Nova Micro，也包括或者处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模子Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier。此外，亚马逊云科技还推出了用于生成高质地图像的Amazon Nova Canvas和用于生成高质地视频的Amazon Nova Reel。

其中，Amazon Nova Micro是一款仅处理文本的模子，具有低延伸、低本钱等脾气，每秒210个输出token的行业进步速率，相当合适需要快速反馈的应用场景。同期，Amazon Nova Micro在十多项适用基准测试中的施展，都与Meta的LLaMa 3.1 8B、Google Gemini 1.5 Flash-8B很是或更优。

Amazon Nova Lite是一款极具本钱效益的多模态模子，或者以低本钱快速处理图像、视频和文本输入。不仅如斯，Amazon Nova Lite在十多项基准测试中，与OpenAI的GPT-4o mini、Google的Gemini 1.5 Flash-8B、Anthropic的Claude Haiku 3.5比拟施展很是或更优。

Amazon Nova Pro是一款功能浩大的多模态模子，并在准确性、速率和本钱之间废除了更好的均衡，合适多种任务。在与OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude Sonnet 3.5v2测试对比中，Amazon Nova Pro通常施展优异。

比拟较以上三种常用模子，Amazon Nova Premier是该系列中最浩大的多模态模子，专为复杂推理任务而生，是模子蒸馏的最好“老师模子”。

除此除外，Amazon Nova Canvas是一款先进的图像生成模子，或者笔据输入的文本或图像生成专科级的视觉施行，并让客户不错通过文本无为颐养图像，适度神采有筹办和布局。而Amazon Nova Reel则是一款先进的视频生成模子，或者匡助客户无为从文本和图像创建高质地视频，适用于告白、营销和培训等施行创作。这两款家具都内置安全适度措施，包括水印、施行审核等功能。

都是AI大模子，Amazon Nova有什么不一样？

尽管企业应用AI大模子仍是成为势在必行，但关于大巨额企业用户来说，他们在落地AI大模子历程中，依然靠近本钱高、速率慢、准确度低等问题。针对这些问题，主流AI大模子厂商都在不断对模子进行优化，而Amazon Nova所追求的通常不仅仅“更全”那么约略，还要“更快、更强、更经济”。

比拟较而言，Amazon Nova模子快速，更具有本钱效益，且设想上易于与客户的系统和数据无缝集成。Amazon Nova之是以或者作念到这少量，最初是或者与Amazon Bedrock的无缝集成。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock模子库，不错让企业无需惦记底层基础设施，无为废除大模子构建和膨胀生成式 AI应用。

借助Amazon Bedrock，企业不错无为试用和评估Amazon Nova模子过头他模子。而Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro在各自智能类别中，本钱比Amazon Bedrock中施展最好的模子至少低廉75%，同期亦然 Amazon Bedrock中对应类别速率最快的模子。

Amazon Nova模子同期支握自界说微调，允许客户笔据本身专极端据中的已记号示例来提高准确性。具体来说，Amazon Nova模子或者从客户的数据（包括文本、图像和视频）中学习最关键的信息，随后Amazon Bedrock会测验一个独到的微调模子，以提供定制化反馈。

此外，Amazon Nova模子还支握蒸馏，不错将界限更大、实力更强的“老师模子”中的特定常识转动到更小的模子上，从而废除更高的精准度、更快的反馈速率以及更低的运营本钱。不仅如斯，Amazon Nova模子通过Amazon Bedrock常识库细巧集成，或者让客户运用本身的数据确保生成施行的高度准确性和有关性；Amazon Nova模子还不错针对智能体应用进行优化，便于智能体应用在奉行多时势任务时通过多个API与企业的专有系统和数据进行交互。

事实上，Amazon Nova之是以或者其后者居上，在性能、本钱等方面施展卓越，与亚马逊云科技此前在AI大模子界限的握续布局密不成分。看成宇宙云计较的创始者和引颈者，亚马逊云科技一直致力于为企业大模子应用提供浩大的时期和就业复古，在此历程中所累积的教养无疑不错让Amazon Nova脱颖而出。

开拓AI大模子新方位，为企业创造更多可能

伴跟着AI大模子在皆集才能、生成才能和决策才能等方面的握续进化，百行万企在AI大模子的应用上正在从业务类场景迈向决策管制场景，从“一双N”（如文生文、文生图、文生视频等）向“N对N”（翰墨、图片、视频、音频互相生成）迈进。

为此，亚马逊云科技也贪图在2025年推出Amazon Nova语音到语音模子（Speech-to-Speech），以及“任性到任性”模子（Any-to-Any）。其中，语音到语音模子旨在通过皆集当然言语的流式语音输入，诠释言语和非言语信号（如语斡旋节律），提供流通的类东说念主交互，澈底改变对话式AI应用，确保低延伸的双向疏导。

而“任性到任性”模子则或者接纳文本、图像、音频和视频看成输入，并以任性模态生成输出。该模子将简化应用配置，使吞并模子或者奉行多种任务，如施行模态退换、施行裁剪，以及驱动或者皆集和生成所有模态的AI代理。

从亚马逊云科技推出Amazon Bedrock模子库，握续缩短企业应用AI大模子门槛，到新一代基础模子Amazon Nova的荡漾亮相，亚马逊云科技之是以全面投身到基础模子界限，与亚马逊云科技以客户为中心的理念密不成分。

一直以来，亚马逊云科技永久剿袭从客户角度开赴，以逆向使命法开展家具、时期和就业变嫌，在AI大模子界限亦然如斯。毕竟，莫得一种AI贬责有筹办和基础模子能贬责所有问题，Amazon Nova的发布，不仅有望重塑AI大模子阛阓相貌，也将给企业的AI大模子应用带来新采用，匡助企业创造更多可能。

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