微软全面重写了其著名的Agent框架AutoGen，朝着企业级部署迈出了要津一步！

此次不是浮浅的升级，而是 澈底的重建。

微软遐想院刚刚发布的AutoGen 0.4皆备从头遐想了所有这个词框架，只为科罚一个问题： 如何让AI Agent系统真的具备企业级部署能力。

痛点驱动的重构

往日一年，AutoGen如实展现了Agent系统的纷乱后劲。但跟着使用范围扩大， 多样问题缓缓浮出水面：架构连接太死、API成果低下、调试功能有限……

Jack Gerrits(@jack_gerrits) 给出了Ollama接入决议：

Ollama不错通过OpenAI兼容的API使用，咱们也在成就原生的Ollama客户端，很快就会推出。

Ollama不错通过OpenAI兼容的API使用，咱们也在成就原生的Ollama客户端，很快就会推出。

为了科罚这些问题，AutoGen 0.4继承了 异步事件驱动架构，带来了一系列紧要冲破：

「可不雅察性」：内置标的跟踪、讯息跟踪和调试器具，还支撑OpenTelemetry已毕企业级监控。

「异步讯息」：Agent之间通过异步讯息通讯，支撑事件驱动和申请/反应交互模式。

「跨讲话支撑」：现在已支撑Python和.NET，将来还会支撑更多编程讲话。

「模块化遐想」：用户不错纵容定制系统，包括自界说Agent、器具、追忆和模子。

要使用AutoGen，你需要先装配干系包：

# 装配AgentChat和OpenAI延迟

pip install -U "autogen-agentchat""autogen-ext[openai]"

# 装配AutoGen Studio的GUI界面

pip install -U "autogenstudio"

最浮浅的Hello World示例：

importasyncio

fromautogen_agentchat.agents importAssistantAgent

fromautogen_ext.models.openai importOpenAIChatCompletionClient

asyncdefmain-> None:

agent = AssistantAgent( "assistant", OpenAIChatCompletionClient(model= "gpt-4o"))

print( awaitagent.run(task= "Say 'Hello World!'"))

asyncio.run(main)

若是要创建一个多Agent团队，代码如下：

importasyncio

fromautogen_agentchat.agents importAssistantAgent, UserProxyAgent

fromautogen_agentchat.conditions importTextMentionTermination

fromautogen_agentchat.teams importRoundRobinGroupChat

fromautogen_agentchat.ui importConsole

fromautogen_ext.models.openai importOpenAIChatCompletionClient

fromautogen_ext.agents.web_surfer importMultimodalWebSurfer

asyncdefmain-> None:

model_client = OpenAIChatCompletionClient(model= "gpt-4o")

assistant = AssistantAgent( "assistant", model_client)

web_surfer = MultimodalWebSurfer( "web_surfer", model_client)

user_proxy = UserProxyAgent( "user_proxy")

termination = TextMentionTermination( "exit")

team = RoundRobinGroupChat([web_surfer, assistant, user_proxy],

termination_condition=termination)

awaitConsole(team.run_stream(task= "Find information about AutoGen and write a summary."))

asyncio.run(main)

成就者器具升级

AutoGen 0.4还带来了一整套升级版的成就器具：

「AutoGen Studio」：基于0.4的AgentChat API重建，提供了及时Agent更新、履行经由甘休、交互式反馈等功能。启动方式很浮浅：

# 在 http://localhost:8080 驱动AutoGen Studio

autogenstudio ui --port 8080 --appdir ./my-app

AutoGen团队(@pyautogen)示意：

基本的追忆左券照旧可用。更复杂的追忆已毕也将很快推出。

基本的追忆左券照旧可用。更复杂的追忆已毕也将很快推出。

「AutoGen Bench」：匡助成就者在不同任务和环境中对Agent进行基准测试。

「Magentic-One」：全新的通用多Agent哄骗，挑升用于科罚复杂的收罗和文献任务。

Mid Season Group(@MidSeasonGroup)就提到：

咱们要用AutoGen和semantic kernel以及Ollama吞并器来匡助偏远地区的教练者。

咱们要用AutoGen和semantic kernel以及Ollama吞并器来匡助偏远地区的教练者。

SamWise(@Feni__Sam)评价谈：

很期待看到这项本事能让成就者以致非成就者都能使用。这是下一个本事前沿。

很期待看到这项本事能让成就者以致非成就者都能使用。这是下一个本事前沿。

John Thilén(@JohnThilen)补充：

AutoGen照旧兼容MemGPT一段时间了。不外0.4.0发布后我还没阐发是否仍然兼容。

AutoGen照旧兼容MemGPT一段时间了。不外0.4.0发布后我还没阐发是否仍然兼容。

微软强调，此次重构为 Agent AI哄骗和遐想奠定了坚实基础。

接下来，他们将发布.NET支撑，推出更多针对特定范围的哄骗和延迟，并奋发于于打造一个社区驱动的生态系统。

干系皆集：

GitHub仓库：https://github.com/microsoft/autogen

文档：https://microsoft.github.io/autogen/

Discord社区：https://aka.ms/autogen-discord

X：https://twitter.com/pyautogen

GitHub仓库：https://github.com/microsoft/autogen

文档：https://microsoft.github.io/autogen/

Discord社区：https://aka.ms/autogen-discord

X：https://twitter.com/pyautogen

驻防：AutoGen需要 Python 3.10或更高版块。

若是你正在从AutoGen v0.2升级，请参考迁徙指南：

https://microsoft.github.io/autogen/dev/user-guide/agentchat-user-guide/migration-guide.html

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本文同步自常识星球《AGI Hunt》

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一是驱动有资本，我但愿它能自我闭环，这么才能始闭幕实运转；

二是对东谈主的挑选，鱼龙搀杂不是我念念要的，但愿找到关爱和喜爱 AI 的东谈主。

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