芯片盘算初创公司 Baya Systems Inc. 当天告示完成 3600 万好意思元融资，用于营救其业务增长并加快软件家具组合的建设，以闲暇新兴"芯片组"经济的需求。

　　本轮 B 轮融资由 Maverick Silicon 和 Synopsys Inc. 领投，现存投资者 Matrix Partners 和 Intel Capital 也参与其中。

　　跟着东说念主工智能的发展，所谓的芯片组或片上系统 (SoC) 变得越来越受接待，因为 AI 需要极其高效的数据迁徙和估量密度。SoC 将各式半导体组件鸠集在全部，包括中央处理器、图形处理器、神经蚁集加快器和其他类型的芯片，以创建更高效的估量平台。相干词，将如斯多的不同组件放在单个硅片上的挑战之一是需要确保各个部件之间大约快速迁徙数据的高效盘算。

　　芯片制造商通过将片上蚁集 (NoC) 技巧与其 SoC 集成来贬责这个问题。NoC 是挑升的组件，不错在芯片上迁徙数据，同期最大边界地减少连气儿通盘组件所需的资源。

　　它们卓绝 SoC，但挑战在于多芯片已毕——即公司但愿连气儿大型 SoC 集群以运行更强大的诈骗设施和使命负载。简而言之，当 NoC 需要与其他 NoC 通讯时，驱散并不睬念念。

　　Baya Systems 暗意，他们建设了一种"立异性的"芯片组优化 NoC 和物理链路 (PHY) 互连贬责决策来贬责这个挑战。该公司暗意，固然现时不错通过 PHY 连气儿单个芯片组上的 NoC，但这么作念效用低下。

　　这即是为什么该公司提议了一种新步调，将各式 NoC 整合到一个"长入结构"中，使其像单个智能全局 NoC 相似运作。证实 Baya Systems 的说法，其技巧有助于镌汰蔓延，擢升 NoC 间通讯的带宽和模糊量，同期在多芯片盘算中提供更大的流量路由生动性。

　　Baya Systems 首创东说念主兼首席施行官 Sailesh Kumar 博士暗意，复杂 SoC 和鸠集 CPU、GPU 过甚他加快器的芯片组的盘算师频频会依赖"暴力"贬责决策，他合计这是不成合手续的。

　　"存在太多风险，举例奋斗的重新盘算资本、膨胀贫困，以及可能推出性能欠安的家具，"他说。"Baya 以性能为中心的软件步调，鸠集咱们私有的传输和模块化结构 IP，从一运行就盘算用于出产在构建时就正确的复杂多芯片贬责决策，并简化盘算经过。"

　　Baya Systems 暗意，其技巧优化并简化了芯片组通讯，使系统盘算师大约专注于系统的升值部分。换句话说，芯片盘算师不错转而专注于使其芯片组变得更强大。

　　Maverick Silicon 董事总司理 Andrew Homan 暗意，AI 的挑战不在于提供估量智商，而在于已毕无缝数据迁徙。"Baya Systems 团队凭借 WeaverPro、WeaveIP 和其他贬责决策，在行业中私有地填补了这一关键空缺，"他说。

　　Baya Systems 暗意，其软件的早期接受者包括 AI 芯片初创公司 Tenstorrent Inc.，该公司最近筹集了 6.93 亿好意思元的后期融资，以鞭策其与 Nvidia Corp. 竞争的洪志。该公司正在基于 RISC-V 架构盘算更经济的 AI 加快器，摈斥了对高内存带宽等奋斗组件的需求。

　　该初创公司暗意，筹议在本年晚些时代告示与更多芯片制造商的调解。