网友用户在使用DeepSeek时发问最多的10个问题规模及典型问题示例：

1、编程与技能成就

常见问题：代码调试、算法杀青（如排序算法）、Python/JavaScript语法问题、API集成秩序等。

示例：“若何用Python爬取网页数据？”

2、数据科学与机器学习

模子构建（线性回想、神经收集）、数据预治理、TensorFlow/PyTorch使用技巧。

示例：“若何秉承合乎的机器学习模子用于分类任务？”

3、数学与统计学

解题秩序（微积分、概率论）、公式推导、统计检会（如t检会）的诳骗。

示例：“若何计较贝叶斯定理中的后验概率？”

4、学术赓续复旧

论文写稿润色、文件检索秩序、赓续决议打算。

示例：“若何高效查找某规模的中枢学术论文？”

5、器具与框架使用

成就器具（Git、Docker）、框架（React、Spring Boot）的配置与故障舍弃。

示例：“如安在VSCode中配置Python调试环境？”

6、干事与素质权术

口试题库（如算法题）、学习旅途冷落、行业趋势分析。

示例：“转行AI工程师需要学习哪些技巧？”

7、买卖分析与金融

市集调研秩序、财务报表解读、投资政策冷落。

示例：“若何分析一家公司的市盈率是否合理？”

8、说话翻译与润色

中英互译、学术写稿立场优化、商务邮件修改。

示例：“请将这段技能文档翻译成英文并保捏专科术语准确。”

9、新兴技能趋势

AI伦理、区块链诳骗场景、元天地技能默契。

示例：“现在大说话模子的主要局限性有哪些？”

10、平方生涯盘问

健康学问（如养分搭配）、旅游攻略、电子产物选购冷落。

示例：“若何权术一周的低碳水化合物食谱？”

特色讲明：

技能类问题（前5项）可能占比更高，反应用户对恶果器具和专科学问的依赖。

通用规模（如生涯盘问）发问可能更散播，但总量仍显贵。

部分问题可能跨规模，如“用机器学习有计划股票价钱”触及数据科学和金融。