AI爆发的期间,科技行业正面对着前所未有的能源挑战。
为恬逸AI弘远电力需求,列国纷繁将眼神投向了核能,并押注数十亿好意思元发展下一代核电工夫,但愿核能唐突匡助抨击与数据中心关联的碳排放。
然则,核能发电短期仍面对着紧要的财务和工夫风险。好意思国往时几十年的核能边幅,险些无一例外大地临资本超支和延期的窘境。
核能源东谈主工智能是否果真能成为处罚能源问题的“终极”有磋商,如故仅仅一场白天见鬼?
核能,AI的“救命稻草”?比年来,ChatGPT等大型说话模子的出现,使得数据中心的电力破钞急剧攀升,科技公司纷繁将眼神投向了核能。
上周,谷歌晓谕了在好意思国支柱袖珍模块化核反馈堆(SMR)贸易化建立的首笔往返。SMR是一种正在开辟中的核能工夫,旨在幸免传统核电站腾贵的建立资本和恒久的建立周期。
凭证往返要求,谷歌答允支柱初创企业Kairos Power,谋划在异日几年内建造约莫7个袖珍核反馈堆,瞻望能提供500兆瓦的电力。
与此同期,亚马逊也不甘过期。公司已与弗吉尼亚州和华盛顿州的公用工作公司签署公约,支柱SMR边幅的开辟,并谋划投资SMR工夫开辟商X-energy。
亚马逊云计算部门首席彭胀官Matt Garman周一接收《华尔街日报》时暗意:“一些袖珍模块化反馈堆在2020年代不会处罚任何问题,但在2030年代及以后可能会成为极好的能源。”
异日能源之争尽管科技公司对核能录用厚望,但短期内,行业仍面对着紧要的财务和工夫风险。
好意思国往时几十年的核能边幅,险些无一例外大地临资本超支和延期的窘境。举例,佐治亚州Vogtle核电站的两个新反馈堆,其建立用度卓绝预算数十亿好意思元,设赶紧间也大大延迟。
此外,科技行业的可抓续发展贪图与其能源需求之间的矛盾愈发彰着。微软和谷歌等公司原来设定了利欲熏心的碳中庸贪图,但跟着AI工夫的发展,这些答允变得越来越难以已毕。
凭证麦肯锡的评释,数据中心所需的电力供应已成为科技公司在AI竞赛中面对的最大挑战之一。
自然气行为过渡能源,在短期内进展迫切作用。杰富瑞暗意,科技公司越来越抖擞建造由自然气厂供电的数据中心。
弗吉尼亚州的最大的电力供应商Dominion Energy也谋划,通过开辟自然气来恬逸增长的需求。
“莫得任何单一的能源、电网处罚有磋商或能源后果谋划唐突可靠地恬逸咱们客户日益增长的需求”Dominion Energy Virginia总裁Ed Baine暗意。
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