智东西（公众号：zhidxcom） 编译｜依婷 剪辑｜Panken

智东西11月14日音讯，据外媒The Information报谈，一位参与责任的里面东谈主士称，谷歌最近一直在为普及其聊天机器东谈主家具Gemini的性能而尽力，该公司但愿模子性能普及的速率不错与前年特别，这促使参议东谈主员专注于其他格式来拼凑获取遵守。

这种情况和OpenAI的遭受访佛。此前有报谈称，OpenAI模子性能普及速率有所放缓，该公司正改换技艺政策来搞定问题。

回到谷歌自己，上述东谈主士称，谷歌在进入了大量算力和素质数据，如来自网页的文本和图像后，并莫得杀青一些高管所期待的性能普及。当参议东谈主员使用更多的数据和算力来素质模子时，昔时版块的Gemini大模子纠正速率更快。

谷歌的资历是scaling law（缩放定律）受到考验的另一迹象。很多参议东谈主员觉得，唯有使用更专科的AI芯片来处理更多的数据，模子就会以疏导的速率纠正。但现在来看，这两个身分似乎远远不够。

这个问题成为谷歌的心头大患。因为在设备者和客户数目方面，Gemini模子过期于OpenAI的GPT模子，而谷歌一直但愿它在算力资源方面的上风，不错助力它在模子性能方面超越OpenAI。与此同期，两家公司齐在设备由现存技艺版块提供因循的新家具，这些家具不错匡助软件模范员和其他办公东谈主员，在处理繁琐及复杂责任时，杀青自动化。

“咱们对在Gemini上看到的进展很中意，在符合的时机咱们会败露更多音讯。”谷歌发言东谈主称，公司正在重新议论若何处理素质数据并在数据上大量投资。这位发言东谈主说，谷歌还告捷地加速了模子的反映速率，这“关于以谷歌的限制提供AI就业很热切”。

在OpenAI，参议东谈主员发明了推理模子等新技艺，以弥补在模子素质阶段，使用传统scaling law技艺导致的性能普及放缓问题。谷歌似乎也在效仿。最近几周，DeepMind在其Gemini部门内组建了一个团队，该团队由首席参议科学家Jack Rae和前Character.AI不竭首创东谈主Noam Shazeer劝诱，旨在设备访佛OpenAI推理模子的才能。

设备Gemini的参议东谈主员也一直专注于对模子进行手动纠正。参与这项责任的东谈主说，纠正责任包括更动它们的“超参数（hyperparameters）”，大略是决定模子若何处理信息的变量，比如，模子在素质数据中不同观点或模块之间诞生商酌的速率。参议东谈主员在称为“模子调优（model tuning）”的经过中测试不同的超参数，以磨真金不怕火哪些变量会带来最好放胆。

上述东谈主士说，谷歌在其传统格式中遇到的一个问题是，它在用于设备Gemini的数据中发现了疏导信息的副本。他们说，这可能挫伤了Gemini的默契。对此，谷歌发言东谈主回话称，此类问题对团队来说并不清新。

另外，该东谈主士还知道，谷歌参议东谈主员曾尝试使用AI生成的数据（也称为合成数据），以及音视频动作Gemini的素质数据来纠正模子性能，但莫得产生权贵遵守。

一周时分，OpenAI和谷歌这两大AI巨头接连被爆出模子性能普及逐渐问题，且现在来看两家公司齐莫得找到灵验解法，scaling law的灵验性受到挑战。

从公司个体来看，两巨头的技艺高出地位将靠近极大挑战；从行业来看，技艺瓶颈长期无解可能会导向悲不雅派所说的“AI泡沫”。

宇宙离AGI还有多远？还要看这些巨头公司们多久冲突技艺瓶颈。

源流：The Information