生成式AI
一、 Grok app 上线:免费 AI 助手+生图,OpenAI、Claude 新敌手
1. xAI推出的Grok聊天机器东谈主正在测试孤立iOS诓骗,具备智能问答和文本生成等功能;
2. 诓骗复古个性化交互,大致凭据用户风俗调动,袒护多领域学问,适用学习、创作和职场等场景;
3. Grok app将大致及时反映,提供圣洁界面,匡助用户快速赢得信息并进行创作。
二、 Meta的ExploreToM系统,特意用来培养AI的酬酢领路材干
1. Meta设立了ExploreToM系统,通过复杂酬酢场景测试AI的情商和“心智表面”材干;
2. 当今的AI在深入复杂领路和脸色互异时弘扬存限,尤其在惩处信息传递、非对称领路和误导性场景时准确率较低;
3. 通过特定检会,AI的酬酢领路材干有所进步,但仍在复杂任务中存在较大不及,且检会数据的质料比数目更为重要。
伸开剩余79%三、 近1.4万星,腾讯混元大模子开源收成单公布,屡次登顶趋势榜
1. 腾讯混元大模子全面开源,袒护文生文、文生图、文生3D及文生视频多个模态,总GitHub星标接近1.4万;
2. 腾讯混元大模子在国表里开源社区广受认同,多个模子如文生图、文生视频等多个版块在HuggingFace和GitHub趋势榜上名次靠前;
3. 腾讯坚抓全链路自研与开源协同战术,股东时期分享与配合,瞎想进一步发伸开源生态,复古设立者和企业使用。
四、 时隔6年BERT杀顾忌!ModernBERT更快更准确更长险峻文
1. ModernBERT升级了BERT架构,复古更长险峻文(8192 token),性能进步,速率是DeBERTa的两倍;
2. 进步了模子松手,使用Flash Attention 2和硬件优化,内存占用低,适用于检索、分类等任务;
3. 检会使用各样化数据,涵盖2万亿token,进步了长险峻文惩处材干,模子开源复古进一步磋议。
五、 叫板GPT!Meta推出大型见地模子LCM: 从“猜词”到“深入”
1. LCM通过从“猜词”转向“深入”款式,将推理与讲话表征分歧,接纳SONAR句子镶嵌时期进行高等次见地建模;
2. LCM大致惩处长险峻文和跨讲话任务,性能或可超越传统的讲话模子(LLM),在多模态和多讲话诓骗上展现上风;
3. LCM引入多种架构变体(如扩散模子),通过大范围数据集(30亿文档)检会,进步了模子的泛化材干和筹画松手。
六、 xAI再获60亿好意思元新融资,和特斯拉和SpaceX大搞AI生态
1. 马斯克的东谈主工智能公司xAI新融资60亿好意思元,总融资额达到120亿好意思元,议论估值为500亿好意思元;
2. xAI瞎想基于特斯拉和SpaceX的数据,打造AI生态系统,并为这两家公司提供时期复古;
3. xAI发展飞快,年收入约1亿好意思元,瞎想在来岁进一步融资,不时扩大数据中心和模子研发。
前沿科技
七、 国产机器狗成精!田园跑酷、驮成年小伙遛弯儿,售价109万
1. 宇树机器狗Unitree B2-W具备纷乱田园跑酷材干,可实行爬山、涉水、翻越贫苦等高难度手脚;
3. 与波士顿能源的Atlas机器东谈主比拟,宇树机器狗的灵活性和踏实性在跑酷和平淡诓骗中弘扬出色。
请问不雅点
八、 Reddit 热帖声称「OpenAI o3 的 IQ 预计为 157」激发相关
1. Reddit用户预计OpenAI o3的材干为157,寥落于东谈主类中仅0.0075%的东谈主能达到此水平;
2. 这一IQ值是通过编码弘扬的z分数推算的,但被品评为无真谛,因编码材干涉材干无关;
3. 很多网友质疑该估算尺度的有用性,以为无法将AI的编码材干径直移动为材干,且这种作念法具有较弱的干系性。
九、 LeCun:距AGI或不到10年,下一代AI需要脸色和视觉检会
1. LeCun掂量AGI可能在5到10年内已毕,当年AI需交融脸色和视觉检会,以深入物理全国;
2. 讲话模子发展遇瓶颈,当年AI将依靠开源平台如其复古的Llama已毕冲突,助力更纷乱的内行AI助手;
3. AI的安全性和监管是争议焦点,LeCun目的开源平台促进窜改,但反对过度监管研发,以为这是约束时期卓绝的风险。
十、 Sam Altman 谈中好意思 AI 武备赛:中好意思合作、芯片以及供应链
1. Sam Altman 强调 AI 时期发展飞快,当年几年可能会迎来超等智能的冲突,改变内行科学卓绝的速率;
2. 对中好意思 AI 武备赛,他敕令幸免起义,但以为好意思国需保抓时期起初以促进国外合作;
3. 他诠释 OpenAI 转型为盈利款式的必要性,以为需要大齐资金才能股东 AI 磋议,且非牟利部分将抓续存在。