跟着东谈主工智能时间的马上发展，AI大模子已成为股东五行八作转型的流弊力量。在金融、医疗、制造等多个行业中，企业正积极探索如何期骗这些稠密的用具来优化业务过程、提高决策质料和增强客户体验。

在前边的著作中，风叔完成了三个系列的先容，包括《5W1H拆解AI Agent系列》、《AI大模子实战篇系列》和《RAG实战篇系列》，通过系统旨趣和源代码，来匡助全球深远地了解这些前沿的时间范式。接下来，咱们雅致开启《大模子应用场景系列》。

大模子的应用场景主要分为toC和toB，toC限度全球相对比较熟悉，市面上也出现了相等多面向C端用户的大模子居品，比如MidJourney、Character、Notion AI、Kimi等等。同期，大模子C端应用场景的著作也还是盈篇满籍，然则进展大模子B端应用场景的优质著作尚未几见，因此在《大模子应用场景系列》中，风叔将重心围绕企业业务限度，先容AI大模子能为企业带来哪些价值。

本篇著作是一个场景蓝图，先从举座上先容企业里面都有哪些应用场景。在后续著作中，风叔将挑选一些相等有代表意念念的场景，张开进行详备先容，以及对于企业，AI应用场景的落地端正是应该若何样的。

风叔将场景分为两类：

一类是通用型应用场景，即在大多数行业和企业内，都会存在的业务类型，比如营销、供应链、办公谐和。

另一类是行业型应用场景，即只存在于特定行业的应用场景，比如制造业的智能排产和智能成立景仰，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能交游等等。

咱们先来望望行业通用型应用场景。

一、营销

营销的实践是在适当的场景下，将正确的营销内容触达给正确的方向客群，以达成特定的营销方向。任何行业都存在对营销的激烈需求，同期营销部门相似亦然企业预算最为充裕的部门，因此面向营销限度的AI惩办决策，也相似是许多AI初创公司的首选。

咱们望望AI大模子不错在营销的哪些治安创造价值。

1.1 营销素材生成

在企业营销中，无论是Ad-hoc campaign，照旧always-on的平方营销场景，都会触及到行径海报、商品诡计图、商品细则页、营销案牍等内容的生成。传统的作念法需要东谈主工拍摄和撰写，而在AI大模子的助力下，使用者只需要将我方的创意和想法告诉大模子，比如商品类型、内容形态、内容主题和作风等，由大模子自动完成内容的坐蓐。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️

1.2 营销经餬口成

营销筹办是企业进行大型营销行径的总纲要，包括了企业的营销主张、方向东谈主群、营销渠谈、营销策略和预算分派机制，营销部门相似需要花消广泛的时分进行营销筹办的对皆和撰写，相等耗时耗力。而在AI大模子的匡助下，营销部门只需要给出营销方向的关系形色，大模子不错查询各项流弊数据，按客群、渠谈、内容等维度拆解营销预算，制定营销策略，自动生成详备的营销筹办文档，大幅提高营销部门着力。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️

1.3 自动营销系统

传统的自动营销系统，比如CDP或MA，相等依赖于运营东谈主员的训导，何况需要进行繁琐的操作和竖立。而期骗AI Agent，大模子自动融会营销筹办文档，自动生成东谈主群索乞降东谈主群触达指示，完成营销策略的竖立。还能聚首用户历史上在各个营销渠谈的触达和点击数据，自动权衡每个用户在每个营销渠谈（比如短信、外呼、小规范、公众号等）的预估点击率，终了自动化和个性化的营销行径。

1.4 智能导购

传统的导购都是由真东谈主在推行，但相似存在培训老本高、东谈主员流失率高、请教准确率较低等问题。而通过AI Agent时间，聚首RAG系统构建的居品学问库，AI智能导购不错更快速和精确的请教消费者对于居品或管事的疑问，并能自动提真金不怕火消费者标签，期骗合理的话术，联接消费者转念。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

1.5 智能客服

通过构建企业专属学问库，AI Agent 不错自动回答用户的商酌，处理订单问题和退货肯求。比较传统智能客服，AI Agent不错支合手用户活泼种种的问题，无谓局限于传统的Q&A模板，不错大幅省俭准备问答对的时分，提高智能客服的准确率。

1.6 舆情监控

通过爬虫自动爬取社媒网站的关系信息，举例消费者对企业/品牌的指摘、消费者眷注话题等等，然后交给AI大模子或AI Agent进行分析，并自动生成舆情敷陈，从而匡助企业更快速搪塞舆情变化。

场景价值：⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

1.7 个性化保举

将用户的历史浏览数据、购买数据以及当下和AI的落魄文数据，行动输入给到AI Agent，Agent自动权衡用户在畴昔对种种商品的购买率，进行重排后输出预估购买率最高的TopN商品，终了个性化的居品保举。但风叔并不太提议用AI优化这个场景，因为传统的保举模子还是相等稠密了，基于Transformer的权衡模子结束不一定能赶上。

场景价值：⭐️⭐️⭐️⭐️

场景可行性：⭐️⭐️⭐️

二、供应链

供应链的实践是治理好商品从采购、坐蓐、仓储、物流的全过程，从而保险居品的合手续矜重托福。无论是零卖、电商、医药，照旧面向B端的工业品、半制品，都需要清雅的供应链系统来扶直业务的开动。

2.1 销售筹办

销售筹办是企业供应链最为伏击的治安之一，惟一确定了销售筹办，智力更准确的安排采购和坐蓐。销售筹办的流弊在于测验企业的销量权衡模子，将夙昔一段时天职，各个品类的销量数据、促销行径信息、天气信息等数据，行动输入给到AI Agent，Agent权衡畴昔一段时天职的销量，从而匡助企业提前作念好商品配货。

2.2 库存治理

库存治理的中枢作用是为了搪塞居品销售的波动性，流弊是对居品安全库存的筹办。将历史各个品类的订单数据，各个供应商的供货数据，比如供货周期、供货价钱，行动输入给到AI Agent，AI Agent权衡每个品类的安全库存，并在商品库存预警时，自动发起采购过程。

2.3 智能采购

采购筹办是指企业需要提前采购若干原材料、找哪些供应商采购、采购周期是多久。AI不错对接企业的供应商、商品BOM等数据，详备融会销售筹办文档，聚首商品BOM清单、供应商老本和反适时分，输出规范采购筹办清单。同期，自动向对应的供应商，下单特定数目的特定商品，并追踪采购单的进展，提高采购过程的着力。

2.4 供应商治理

字据企业对供应商的要求，自动在特定网站爬取供应商基本信息，并自动通过邮件等款式研究供应商；通过OCR等时间，自动查验供应商的各项天禀和文凭，进行筛选和入库

2.5 仓储治理

仓库职责主谈主员不错通过对话款式，向AI Agent查询某个商品或品类在哪个区域；监测商品的库存数目，当库存数目达到安全库存水位时，自动向采购Agent发起采购肯求，大致发送指示给仓库治理员或采购员；通过OCR时间对各项单子进行查验，比如入库单、出库单、调拨单等等，对格外信息进行指示。

三、办公场景

办公场景自然需要和广泛的文档打交谈，因此亦然AI大模子现在最为熟谙和矜重的应用限度。

3.1 里面学问助手

通过RAG时间，将企业里面数据，比如居品证明、计策律例、过程证明、培训手册等文档，构建企业专属学问库。再通过AI Agent，以对话机器东谈主或智能搜索的款式，对里面职工提供管事，即时解答职工的各项问题。

3.2 文档助手

关系表里部文献的快速分析、流弊信息提真金不怕火、文档摘抄转头等，简单职工更高效地和里面、外部各部门交流谐和。比如匡助职工快速转头会议信息、写周报、拟邮件等等。

3.3 合同审核

期骗AI大模子，匡助法务部门自动审查合同的潜在风险，比如甲乙方权力和义务、合同金额、时分鸿沟、合同条件等等。同期，还能快速进行前后版块的合同对比，匡助法务部门快速找到合同修改点。通过关所有据的测验，AI还能快速进行合同的草拟，大幅提高法务部门职责着力。

3.4 智能培训

聚首企业专属学问库，期骗语音对话或数字东谈主形象，对职工进行培训与评估。举例，AI可模拟消费者，和门伙计工或导购进行对话，匡助职工快速熟悉对客话术。同期，基于职工的实践回答阐扬，评估职工的不及之处，并提供针对性的课程指引。

3.5 代码助手

匡助IT部门在平方编码职责中，进行代码自动补皆、代码查询或纠错、测试用例自动撰写、自动单位测试等等，提高IT部门着力。代码助手现在还是是一个相等熟谙的限度，也出现了像Cursor这么的时局级居品。

3.6 数据分析

可与BI报表蚁合首，以输入框或语音对话的款式，简单业务部门快速查询数据或主张。然则AI数据分析的难点在于text-to-SQL的调度准确率，现在比较有用的优化款式包括：先生成业务主张，再作念查询；大致给到大模子裕如多的example，大模子主要作念参数替换。

转头

在本篇著作中，风叔先容了AI大模子在行业通用业务下的应用场景，主要围绕营销、供应链和办公限度。

不才一篇著作中，风叔将延续先容AI大模子在行业特定场景下的应用，比如制造业的智能排产和智能成立景仰，医疗行业的药物研发和智能问诊，金融行业的智能投研和智能交游等等。

本文由东谈主东谈主都是居品司理作家【风叔】，微信公众号：【风叔云】，原创/授权 发布于东谈主东谈主都是居品司理，未经许可，辞谢转载。

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